AI 时代 AdSense 收入下降:原因、应对方法与未来展望

AI 搜索直接在结果页回答问题,可能减少进入博客的点击。但 AdSense 收入下降并不一定都是 AI 造成的。应先区分网页浏览量、网页 RPM 和广告投放状态的变化,再加强能够吸引读者访问的内容,并建立让读者再次访问的渠道。

先区分浏览量下降与网页 RPM 下滑

如果需要了解基础知识,可以先阅读 AdSense 的工作原理与主要收入指标。本文重点讨论收入下降时如何诊断,以及怎样选择应对措施。

网页 RPM 是每千次网页浏览的估算收入。根据 Google 对网页 RPM 的定义,可以改写为:估算收入=AdSense 网页浏览量 × 网页 RPM ÷ 1,000。访问减少与每次浏览带来的收入减少是不同问题,同时发生时,影响会叠加。

以下是用于说明计算的假设案例,货币为美元。它不是实际网站业绩、行业平均水平或未来收入预测。

情况 网页浏览量 网页 RPM 估算收入
比较基准 100,000 US$2.00 US$200
仅浏览量减少 30% 70,000 US$2.00 US$140
仅 RPM 下降 25% 100,000 US$1.50 US$150
两种变化同时发生 70,000 US$1.50 US$105,比基准减少 47.5%

AdSense 网页浏览量不同于广告展示次数。Google Analytics 4(GA4)的浏览量也可能因为测量方式、用户同意状态等因素而不同。上述计算应使用相同期间、货币和产品的 AdSense 数据,不要混入 GA4 浏览量或广告展示次数。

  1. 选择可比较的期间。例如最近 28 天与此前 28 天,星期构成相同。如果主题受季节影响明显,还要查看去年同期。尽量排除仍在汇总数据的当天,避免用不完整数据作判断。
  2. 在 AdSense 报告中选择目标网站。比较收入、网页浏览量、网页 RPM、覆盖率和广告展示次数,再按国家、平台、广告格式细分。整体 RPM 下降也可能源于各国流量占比变化。
  3. 在 Search Console 搜索效果报告中设置日期比较。按网页与查询查看点击、展示、点击率(CTR)和平均排名。再用 GA4 的流量获取和着陆页报告,对照自然搜索、引荐和直接访问的变化。

据说明已于 2026 年 8 月底面向全球网站推出的 Search Console 搜索生成式 AI 效果报告,可以查看链接页面在 AI Overviews 和 AI Mode 中的展示情况。核心指标是展示次数,可按网页、国家和设备分析。如果看不到报告,可能与展示不足或纳入设置有关。仅靠展示次数不能计算访问或收入,需要结合一般搜索效果与站内行为判断。

AI 搜索为什么可能减少博客点击?

过去读者可能为了一个定义或简短方法打开多个网页,如今可以在 AI 摘要或对话式回答中完成任务。不打开外部网站就结束搜索,通常称为零点击搜索。AI Overviews 是搜索结果中的 AI 摘要,AI Mode 则提供对话式搜索体验。独立聊天机器人也可能替代部分信息查询,但各服务的使用方式和链接展示不同。

Pew Research Center 的 2025 年研究发现,有 AI 摘要的搜索访问中,8% 点击了传统搜索结果链接;没有摘要时为 15%。摘要中的来源链接,在包含摘要的访问中有 1% 获得点击。这项观察性研究分析了 900 名美国成年人在 2025 年 3 月的行为,搜索结果页面随后进行了重建。两类查询的性质可能不同,因此不能把差值当成 AI 的纯粹因果效应,也不能套用为各国、各网站的收入下降比例。

实际运营中应明确:被 AI 引用不等于获得访问。来源链接没有被点击,就不会产生在该博客查看广告的机会。另一方面,核实比较结果、下载资料、运行工具,或了解与自身情况有关的例外,仍然可以成为访问原文的理由。哪些主题受到更大影响,应根据自己网站的网页级数据判断。

在同一期间检查 AI 以外的原因

把点击下降全部归因于 AI,可能把广告代码错误误当成内容问题,也可能因季节性需求下降而全面重写原本有用的文章。下面的信号用于整理假设,任何单一信号都不能证明原因。

观察到的变化 可能解释 下一步检查
搜索展示与点击同时减少 需求、排名或索引变化 查询、网页、索引状态与季节性
平均排名相近,但 CTR 下降 结果布局、竞争或查询构成变化 对比相同查询、国家和设备,并查看实际结果
浏览量稳定,但 RPM 下降 广告需求、访客构成或投放条件 按国家、平台、格式比较 RPM 与覆盖率
浏览量相近,但广告展示骤降 实施问题或投放限制 主题与同意设置变更、政策中心、ads.txt

搜索方面,可参考 Google 的搜索流量下降诊断方法,区分全站问题与特定页面问题。大范围索引变化查看网页索引报告,少数 URL 则使用网址检查。平均排名汇总了多次搜索,因此平均值不变,并不意味着每个查询的排名都没变。

广告方面,Google 的 AdSense 收入问题排查指南建议依次检查网页浏览量、覆盖率和展示次数。确认政策中心限制、ads.txt 状态,以及更换主题或插件后是否遗漏广告代码。如果差距明显,可以进一步参考广告展示次数少于网页浏览量时的检查方法。不要通过点击自己的广告来测试投放。

访客所在地区的同意设置也可能产生影响。例如,Google 对认证意见征求管理平台(CMP)的要求涉及向欧洲经济区、英国和瑞士用户投放个性化广告的情况。不要把它理解为所有国家完全相同的广告屏蔽规则,也不要为了收入绕过用户同意。

从简短答案扩展到帮助读者判断与执行

读者得到短答案后,原文仍应有实际用途。刻意隐藏定义或拉长开头没有帮助。先直接回答,再充分解释适用条件、例外、依据和操作步骤。

例如介绍 Excel 删除重复项,不必只列菜单名称,还可以说明用哪些列判断重复、保留哪一行、操作前怎样复制备份、删除前后的输入示例,以及误删后如何撤销。产品比较应按使用目的解释选择标准,而不是复述参数表。确实做过测试时,应说明真实环境与方法;没有测试时,应在相关说明中明确比较基于官方资料,不要暗示亲身体验。

  • 优先改进已有文章。从过去获得流量或转化、现在信息过时的页面,以及读者反复提问的页面入手。完善符合搜索意图的标题、当前界面与条件、可用示例和相关内部链接。
  • 整理搜索意图重叠的文章。将必要比较和例外放在同一篇文章中,不要为每种查询措辞单独建页。合并前检查已有 URL 与流量、保留备份,并准备适当重定向。不能仅因篇幅短就删除。
  • 衡量访问之后的价值。根据文章目的,选择使用示例、下载资料、订阅或咨询等行为。流量较少但能促成有用行动的文章,也值得单独评估。

Google 的生成式 AI 搜索优化指南强调原创、有用的内容、清晰结构和搜索可访问性。应检查索引与 AI 搜索纳入设置等当前条件,但不要认为创建 llms.txt 或 AI 专用文件就能获得展示。搜索引擎优化(SEO)、生成式引擎优化(GEO)和答案引擎优化(AEO)可以帮助明确问题与证据,却不能用某种格式保证引用或收入。

围绕读者需求拓展流量与收入来源

如果搜索流量占比很高,先建立一个可持续的回访渠道更现实。例如有明确订阅价值的邮件通讯、主题系列,或在相关社区回答实际问题。邮件通讯应取得同意、说明发送频率,并提供便捷退订。到处重复发布同一链接,不能替代有用的参与。

评估新渠道不能只看访问次数。可用 UTM 参数等方式一致标记活动链接,同时记录订阅、咨询等目标行为和运营时间。直接流量也可能包含无法识别来源的访问,不能全部解释为忠实读者。

广告以外的收入也应与内容相连。购买比较可考虑相关联盟链接,重复任务可考虑模板或小工具,确有持续支持需求的领域可考虑服务或会员。明确披露商业关系与付费条件,并计算制作、支持和退款成本。在需求未经确认前同时开发多个产品,可能只会增加负担。

调整广告时,每次只改变一个因素,同时比较收入、正文遮挡、速度、退出和目标行为。记录原设置,以便出现问题时恢复。根据 Google 的广告展示位置政策,广告不应让人误以为是菜单或下载按钮。请求读者点击广告,或无差别增加广告量,都不是可持续应对。

用条件情景判断未来,而不是押注单一预测

AI 服务的广告市场增长,不代表每个博客的 AdSense 收入都会增加。受益者取决于广告显示在哪里、访客停留在哪个页面,以及是否存在单独协议或收入分成。AI 回答中的来源标注,本身不等于向发布商支付广告收入。

可能情景 观察信号 应对方向
基础信息查询的外部点击继续减少 相关查询点击与 CTR 下降,回访不足 加强原创资料、工具、情境解决方案与直接访问
流量下降趋缓,单位收益保持稳定 可比期间的浏览量与 RPM 稳定 改进有效的已有文章,管理广告易用性
新引荐渠道与目的明确的访问增加 可识别的引荐、更多订阅、咨询或购买 把资源投入效果已确认的渠道

这些是情景,不是附有概率的预测,也不承诺收入。同一网站的不同主题可能同时出现不同情况。分别记录 AI 展示、搜索点击、网页 RPM、回访、转化与制作运营成本,也能发现收入稳定但利润下降的问题。

从诊断、重点改进和小规模实验开始

  1. 先记录诊断。保存同一网站、可比期间的报告,把收入损失拆成浏览量和 RPM 的变化。如果发现投放错误或政策问题,应先解决,再扩充内容。
  2. 改进少数影响较大的文章。选择损失明显但需求仍在的页面,更新事实、示例和适用条件。记录修改日期、项目、预期变化与指标,便于比较。
  3. 测试一个回访渠道或收入来源。例如在相关文章添加订阅说明并测量完成注册,或调查读者是否愿为反复需要的资料付费。优先选择读者确实需要、自己也能维护的方案。
  4. 到预定时间后决定保留、调整或停止。可以把四周作为观察期,但流量少或季节性强时可能需要更长时间。四周并不是搜索恢复的保证期限。同时改变多个因素,也会让效果难以归因。

不要只以恢复过去的浏览量为成功标准。还应考虑写作与维护时间、工具费用、读者价值和实际利润。AI 时代的 AdSense 运营,需要把下降量化,建立再次访问的理由,并把资源分配给已有结果支持的改变。