KI-Blogbeiträge auf Fakten prüfen: Aussagen, Quellen und Bedingungen

Um einen von KI geschriebenen Blogbeitrag zu überprüfen, extrahieren Sie seine überprüfbaren Behauptungen und vergleichen Sie sie mit Originalquellen. Ein Zitat allein ist kein Beweis: Überprüfen Sie, ob die Quelle die tatsächlichen Zahlen, Bedingungen und das Timing im Satz unterstützt. Wenn Sie einer anderen KI die gleiche Frage stellen, kann dies eine Überprüfung unterstützen, ersetzt jedoch nicht die Überprüfung der zugrunde liegenden Beweise.

Beginnen Sie mit dem Extrahieren der Aussagen, die überprüft werden müssen

Priorisieren Sie Aussagen, deren Fehler die Handlungen eines Lesers verändern könnten, anstatt jeden Satz mit der gleichen Intensität zu überprüfen. Preise, unterstützte Länder, Pläne, Veröffentlichungsdaten, Nutzungsbeschränkungen, Richtlinien, Installationsbefehle und Löschverfahren sind gängige Beispiele. Auch Auswertungen wie „schnell“ oder „sicher“ benötigen eine definierte Basis.

Der Satz „Jeder kann diesen Dienst kostenlos nutzen“ enthält mehrere Aussagen. Deckt "kostenlos" nur die Registrierung ab? Gibt es Nutzungsgrenzen? Ist der Zugriff nach Region oder Kontotyp eingeschränkt? Diese Bedingungen einzeln zu prüfen ist hilfreicher, als nur nach dem ursprünglichen Satz als Ganzem zu suchen.

Googles Leitfaden zu generativen KI-Inhalten diskutiert auch die Überprüfung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit vor der Veröffentlichung. Überprüfen Sie mehr als den Haupttext: Achten Sie auch auf Übertreibung in Titeln, Meta-Beschreibungen und Bild-Alttext.

Unterscheiden Sie, eine Quelle zu haben, von unterstützenden Beweisen

Wenn Sie einen Link öffnen, überprüfen Sie zuerst den Titel und den Herausgeber des Dokuments. Befindet es sich auf der offiziellen Domain des Unternehmens oder der Institution? Ist es eine Ankündigung oder ein Nutzungshandbuch? Beschreibt es die aktuelle Version? Verlassen Sie sich nicht nur auf ein Such-Snippet oder die Quellenangabe einer KI.

Eine primäre Quelle ist Originalmaterial wie eine von der verantwortlichen Institution herausgegebene Richtlinie, die Dokumentation der Funktion des Betreibers oder die Arbeit des Forschers. Eine Unternehmensankündigung kann festlegen, was das Unternehmen angekündigt hat; stellen Sie ihre Marketingaussagen oder selbst gemeldeten Leistungszahlen jedoch nicht als unabhängig geprüft dar.

1. Finden Sie die Schlüsselbegriffe und -zahlen der Aussage im Quelltext.
2. Lesen Sie die umliegenden Sätze, um das Publikum, die Bedingungen und Ausnahmen festzulegen.
3. Unterscheiden Sie das Ankündigungsdatum von dem Datum, an dem eine Änderung wirksam wird.
4. Wenn die Beweise übereinstimmen, verbinden Sie sie mit der Behauptung. Wenn dies nicht der Fall ist, überarbeiten oder entfernen Sie die Erklärung.

Offizielle Quellen dienen unterschiedlichen Zwecken. Eine Startankündigung kann einen Rollout-Plan beschreiben, während ein Hilfeartikel die aktuelle Nutzungsberechtigung erklärt. Wenn sie inkonsistent erscheinen, vergleichen Sie die Zielkonten, Regionen und Dokumentaktualisierungszeiten, bevor Sie entscheiden, dass einer falsch ist.

Überprüfen Sie separat, ob das Material existiert, diese konkrete Aussage unterstützt und unter den angegebenen Bedingungen für den Leser gilt. Das Diagramm zeigt diese drei redaktionellen Prüfungen.

Vermerken Sie das Urteil und seinen Grund

Eine Tabelle mit Aussagen und Quellen hilft, „Ich habe das Material angesehen“ von „Ich habe die Aussage verifiziert“ zu unterscheiden. Die folgenden hypothetischen Beispiele veranschaulichen eine Überprüfungsmethode; sie beschreiben nicht die tatsächlichen Bedingungen eines bestimmten Dienstes.

Einfache Urteile wie "verifiziert", "verifiziert mit Bedingungen" und "nicht verifiziert" sind ausreichend, wenn Sie auch den Grund aufzeichnen. "Unverifiziert" bedeutet nicht "falsch": Unzugängliches Material, einen undokumentierten Zustand und widersprüchliche Quellen unterscheiden. Auch sollte ein neueres Datum eine Quelle über verschiedene Konten oder Regionen nicht automatisch relevanter machen. Bevor Sie abschließen, überprüfen Sie, ob ein bedingtes Urteil nicht eine bedingungslose Aussage im Haupttext geblieben ist.

Eine Schwächung des Wortlauts einer nicht verifizierten Behauptung schafft keine Beweise. Entfernen Sie es, wenn es für die zentrale Schlussfolgerung unnötig ist. Wenn es wichtig ist, finden Sie bessere Beweise oder erklären Sie den nicht verifizierten Umfang klar.

Geben Sie KI eine spezifische Überprüfungsaufgabe

Nur zu fragen "Ist dieser Artikel richtig?" kann eine Wiederholung seiner ursprünglichen Erklärung hervorrufen. Schränken Sie die Aufgabe ein: Extrahieren Sie zuerst überprüfbare Aussagen und vergleichen Sie sie dann mit dem Material, das Sie liefern. Wenn die KI keine Links öffnen kann, sagen Sie ihr ausdrücklich, dass sie nicht sagen soll, dass sie es getan hat.

Extrahieren Sie Aussagen im folgenden Entwurf, die extern geprüft werden müssen.
Priorisieren Sie Daten, Preise, Zahlen, Zugangsbedingungen, Richtlinien und ausführbare Verfahren.

Ausgabe: Originalsatz / Konkret zu prüfende Aussagen / Benötigte Primärquelle / Fehlende Bedingungen
Entscheiden Sie noch nicht, ob die Aussagen wahr oder falsch sind.
Erfinden Sie keine Zahlen oder Quellenadressen, die im Entwurf fehlen.

[Entwurf]
Fügen Sie hier den zu prüfenden Beitrag ein.

Stellen Sie anschließend die beschafften Belege bereit. Fragen Sie, welche Passagen die einzelnen Sätze stützen und welche Punkte das Material offenlässt. Bei langen Dokumenten fordern Sie Abschnittsreferenzen an, damit Sie die Beweise erneut finden können. Der Autor muss diese Referenzen noch öffnen und verifizieren.

Vergleichen Sie die extrahierten Aussagen mit dem nun bereitgestellten Originalmaterial.
Ausgabe: Originalsatz / Belegender Abschnitt oder kurze Passage /
Übereinstimmungen / Nicht geprüfte Bedingungen / Korrekturvorschlag

Füllen Sie Lücken nicht mit Vermutungen darüber, was das Dokument nicht sagt.
Kennzeichnen Sie Material, das Sie nicht öffnen und lesen konnten, als Zugriff oder Inhalt nicht geprüft.
Wenn Belege nur bestimmte Bedingungen stützen, behalten Sie diese in der Korrektur bei.
Bezeichnen Sie ungeprüftes Material weder als wahr noch als falsch.

Die Übereinstimmung mehrerer KI-Systeme fügt nicht unbedingt unabhängige Beweise hinzu. Sie können die gleiche Quelle oder einen weit wiederholten Fehler teilen. Verwenden Sie eine zweite KI als Editor, der nach Auslassungen und Widersprüchen sucht, während Sie das endgültige Urteil anhand der Quellen prüfen.

Mehrere Artikel, die eine Zahl wiederholen, stellen keine unabhängigen Prüfungen dar, wenn sie alle auf eine Quelle zurückgehen. Folgen Sie der Quellkette, um kopierte Pressemitteilungen von separaten Beweisen oder Experimenten zu unterscheiden.

Für eine echte Definitionsprüfung sollten Sie den Entwurf der Behauptung „Jeder Besuch mit nur einer Seite ist ein Absprung in GA4“ betrachten. Googles Definitionen zu Interaktions- und Absprungrate verwenden Sitzungen mit Interaktion statt nur der Zahl der Seitenaufrufe. Bei einem standardmäßigen Timer von 10 Sekunden kann eine Sitzung mit 20 Sekunden gemessener Interaktionsdauer auch bei nur einem Seitenaufruf als Sitzung mit Interaktion zählen. Dies ist ein Erklärungsszenario, keine Kontomessung.

Korrigieren Sie die pauschale Aussage auf "Ein Absprung ist eine Sitzung ohne Interaktion; die Zahl der Seitenaufrufe allein bestimmt diese Einstufung nicht." Bei einer Property mit angepasstem Timer muss auch diese Einstellung berücksichtigt werden. Siehe Berechnung und Interpretation der GA4-Absprungrate (englisch) für die vollständigen Kriterien. Die Überprüfung erfolgt durch den Vergleich der Definition mit dem Satz und nicht nur durch das Anfügen eines Links.

Zahlen, Prozeduren und Bilder separat prüfen

Beträge und Prozentsätze erfordern Einheiten, Perioden und Basislinien. Verwechseln Sie einen monatlichen Abonnementpreis nicht mit dem monatlichen Äquivalent einer jährlichen Zahlung oder genutzte Kapazität mit verbleibender Kapazität. Berechnen Sie aus den ursprünglichen Werten und verwenden Sie eine konsistente Rundung.

Angenommen, eine hypothetische Preisliste sagt "12 $, wenn monatlich in Rechnung gestellt, oder 120 $, wenn jährlich in Rechnung gestellt." Eine KI-Zusammenfassung von "verfügbar für 10 $ pro Monat" hat eine korrekte Berechnung, 120 ÷ 12 = 10, lässt aber die Zahlungsbedingung aus. Eine klarere Version lautet: „Eine jährliche Zahlung von 120 US-Dollar entspricht 10 US-Dollar pro Monat; die monatliche Abrechnung kostet 12 US-Dollar pro Monat.“ Dies sind illustrative Beträge, keine tatsächlichen Servicepreise.

Wenn möglich, überprüfen Sie Befehle und Einstellungen in einer sicheren Testumgebung. Führen Sie keine irreversiblen Lösch-, Migrations- oder Zahlungsvorgänge auf einem Live-System aus, nur um ein Tutorial zu überprüfen. Wenn die Ausführung nicht verfügbar ist, unterscheiden Sie, was verifiziert wurde, von dem erwarteten Verhalten und überprüfen Sie zuerst die dokumentierten Menübeschriftungen und Versionen.

Bilder erfordern eine weitere Unterscheidung: Eine generierte Oberfläche oder ein Diagramm darf nicht als realer Produktbildschirm oder experimentelles Ergebnis dargestellt werden. Vergleichen Sie pädagogische Etiketten und Zahlen mit dem Text. Überprüfen Sie für echte Screenshots, ob Leser, die eine andere Version oder einen anderen Kontotyp verwenden, die gleichen Schritte ausführen können.

Führen Sie die Korrekturen durch den Titel und Haupttext

Nachdem Sie eine Tatsache korrigiert haben, stellen Sie sicher, dass Titel, Auszug, Tabellen und FAQ die gleiche Schlussfolgerung vermitteln. Ein Haupttext, der auf "ausgewählte Pläne" korrigiert wurde, steht nicht im Einklang mit einem Titel, der "für alle kostenlos" verspricht. Wenn KI die Korrektur neu schreibt, überprüfen Sie, ob es die Bedingungen nicht wieder fallen gelassen hat.

Präsentieren Sie Meinungen als Meinungen und erklären Sie, welche Fakten eine Schlussfolgerung unterstützen. Themen wie Recht, Gesundheit und Finanzen müssen genauer auf die Zuständigkeit, den Zeitpunkt und eine angemessene Expertenüberprüfung achten. Den Beitrag als Entwurf zu behalten, ist angemessen, wenn eine wesentliche Aussage nicht bestätigt wird.

Für den Kontext der Suchpolitik siehe KI-generierte Inhalte in großem Maßstab und Suchmaschinenrichtlinien (englisch). Verwalten Sie im täglichen Verlagswesen die Frage der KI-Nutzung getrennt von der Überprüfung der Aussagen jedes Artikels.