KI-Bilder auf Adobe Stock mit einem halbautomatischen Workflow verkaufen / Ein Gespräch mit Claude

Claude: Ja, das können Sie. Wenn Sie jedoch KI-generierte Inhalte hochladen, müssen Sie das Kontrollkästchen "Erstellt mit generativen KI-Tools" auswählen. Ihr Konto könnte gesperrt werden, wenn Sie dies nicht tun. Außerdem sollten Sie keine Namen realer Personen, anderer Künstler oder berühmter Figuren in Prompts, Titel oder Keywords aufnehmen.

Claude: Wenn ein Bild verkauft wird, erhält der Mitwirkende etwa 33% des Verkaufspreises. Bei Videos sind es rund 35%. Der tatsächliche Betrag variiert jedoch stark, je nachdem, ob der Käufer ihn über einen Abonnementplan herunterlädt oder einen individuellen Kauf tätigt. Mit Abonnement-Downloads erhalten Sie möglicherweise nur ein paar Dutzend Cent pro Bild. Sie müssen mindestens $ 25 ansammeln, bevor Sie eine Auszahlung erhalten können, und Sie werden über PayPal oder eine Banküberweisung bezahlt.

Claude: Nein, es gibt noch mehr. Bilder sollten keinen Text, Signaturen oder Wasserzeichen enthalten, und sie werden nicht überprüft, wenn sie typische KI-Fehler wie seltsame Finger oder verzerrte Gesichter haben. Ein Gesicht, das wie eine reale Person aussieht, kann wegen Problemen mit der Modellfreigabe abgelehnt werden, auch wenn keine tatsächliche Person dargestellt wird. Sie müssen auch mit Markenlogos, berühmten Gebäuden und Sehenswürdigkeiten vorsichtig sein.

Claude: Das häufigste Problem ist das Einreichen vieler ähnlicher Bilder. Wenn Sie Dutzende von ähnlichen Bildern mit KI generieren und sie alle auf einmal hochladen, sieht Adobe das als Spam und lehnt sie in großen Mengen ab. Mit Bildern, die sich nur geringfügig unterscheiden, können Sie es als das Überleben eines einzigen Bildes betrachten, während der Rest abgelehnt wird. Die zweite sind die für KI typischen Detailfehler: die falsche Anzahl von Fingern oder Hintergrundobjekten, die beim Zoomen verzerrt aussehen. Der dritte ist keyword spam. Das Füllen vieler nicht verwandter Keywords senkt Ihre Qualitätsbewertung.

Claude: Das ist richtig. Illustrationen und Vektoren haben oft nicht die offensichtlichen Erkennungsmerkmale, die Fotos machen, so dass es schwierig sein kann, schlüssig zu sagen. Wichtig ist jedoch, dass Adobe die Offenlegung zu einer vertraglichen Verpflichtung macht, wenn Sie etwas mit KI erstellen, unabhängig davon, ob es erkannt werden kann. Es geht nicht nur darum, erwischt zu werden: Nicht offenlegen ist eine Vertragsverletzung, und wenn es entdeckt wird, könnten Sie alles verlieren, was Sie zusammen mit Ihrem Konto hochgeladen haben. Adobe ist auch ziemlich gut darin, es durch Metadaten und Erzeugungsmuster zu erkennen. Und die Kennzeichnung reduziert nicht Ihre Lizenzgebühr, so dass das Überprüfen des Kästchens Ihnen ehrlich Sicherheit gibt.

Claude: Das ist eine vernünftige Sorge. Das hängt vom Käufer ab. Einige vermeiden KI-Bilder absichtlich aufgrund von Markensicherheit oder Urheberrechtsbedenken. Auf der anderen Seite ist es vielen Käufern egal, ob es sich um KI handelt, solange das Bild erschwinglich und nützlich ist. Insbesondere bei Blog-Posts, Werbematerialien und Thumbnails achten sie kaum darauf. Da die Kennzeichnung ohnehin vorgeschrieben ist, sollte man praktisch über Bildqualität und passende Suchbegriffe konkurrieren, statt sie zu verbergen. Wenn ein Bild bei der Suche einen hohen Rang einnimmt und ins Auge fällt, kann es sich sogar mit einem KI-Label verkaufen.

Claude: Die Stärke von KI ist es, Dinge zu schaffen, die schwer oder teuer zu fotografieren sind: Raum, futuristische Städte oder abstrakte Geschäftskonzepte zum Beispiel. Unternehmen sind immer auf der Suche nach Bildern, die abstrakte Ideen wie „Erfolg“, „Zusammenarbeit“ und „Datensicherheit“ für Präsentationen und Websites visualisieren. Gewöhnliche Landschafts- oder Essensbilder hingegen haben bereits Millionen von echten Fotos, mit denen man konkurrieren kann, so dass es schwer ist, sich von KI abzuheben. Mit einem Feld zu beginnen, an dem Sie interessiert sind oder das Sie gut kennen, ist auch eine gute Idee.

Claude: Ja, Dinge, die unwirklich sind, oder Szenen, die im wirklichen Leben schwer und teuer zu inszenieren wären. Schwimmende Inseln, leuchtende Netzwerke in Form eines Gehirns oder futuristische Städte aus Glas zum Beispiel. Aber Fantasy-Bilder, die einfach hübsch sind, verkaufen sich nicht so gut, wie Sie vielleicht erwarten. Käufer denken: "Wo könnte ich das verwenden?" Die besten Konzepte sind unwirklich, aber immer noch nützlich für Unternehmen, Technologie oder Werbung.

Claude: Fotos und Nichtvektor-Illustrationen werden als JPEGs hochgeladen und müssen mindestens 4 Megapixel groß sein. Vektoren werden in drei Formaten akzeptiert: AI, EPS und SVG. Für Icons ist SVG eigentlich ein häufig verwendetes, empfohlenes Format. PNG können unter einer separaten PNG-Kategorie mit transparentem Hintergrund eingereicht werden. Videos werden als MOV- oder MP4-Dateien hochgeladen, und Adobe akzeptiert auch 3D-Assets, Designvorlagen und Motion-Grafikvorlagen.

Claude: Sie müssen einen transparenten Hintergrund haben. Sie laden kein gewöhnliches Bild mit einem Hintergrund als PNG hoch; es muss ein eigenständiges Element mit einem transparenten Hintergrund sein, das auf einem anderen Design platziert werden kann. Eine ausgeschnittene Glühbirne, ein Symbol oder ein Symbol, zum Beispiel. Schneiden Sie möglichst viel leeren Raum um das Objekt weg, so dass nur das Objekt bleibt. Wenn es eine erkennbare Person enthält, benötigen Sie eine Modellfreigabe, und wenn es privates Eigentum oder eine Marke enthält, benötigen Sie eine Eigentümerfreigabe.

Claude: Die meisten bildgenerierenden KI-Tools erstellen Bilder, die standardmäßig die gesamte Leinwand, einschließlich des Hintergrunds, ausfüllen. Der übliche Prozess besteht also aus zwei Schritten: Generieren Sie das Bild mit KI und entfernen Sie dann den Hintergrund. Die Hintergrundentfernung ist heutzutage einfach: Ein Klick auf die Schaltfläche Hintergrund entfernen von Photoshop erledigt dies, und Tools wie Firefly haben von Anfang an begonnen, transparente Hintergründe zu unterstützen. Es gibt auch viele kostenlose Web-Tools. Nachdem Sie den Hintergrund entfernt haben, speichern Sie ihn als PNG, der die Transparenz bewahrt. Es ist weniger ein Fall von KI, die nicht in der Lage ist, es zu tun, und mehr ein Fall von einem zusätzlichen Schritt.

Claude: Probleme an den Rändern sind der häufigste Grund für Ablehnung. Insbesondere das Freistellen eines hellen Objekts aus einem weißen Hintergrund kann einen hellen Saum um die Grenze herum hinterlassen, also zoomen Sie hinein und überprüfen Sie es. KI- und Hintergrundentfernungswerkzeuge machen oft Fehler mit semitransparenten Bereichen wie Glasbechern oder Schatten. Es ist besser, einen Schatten sauber zu entfernen, als ihn schlecht ausgeschnitten zu lassen. Einzelne Objekte mit klaren Grenzen, wie Glühbirnen oder Symbole, funktionieren normalerweise gut, aber Dinge mit weichen Kanten, wie Pelz oder Rauch, können unordentlich werden. Unnötiger transparenter Raum um das Objekt herum zählt auch dagegen, also beschneiden Sie es fest.

Claude: Vektoren eignen sich gut für Icons, Illustrationen und Logo-Designs, aber die meisten KI-Tools produzieren Bitmaps, daher müssen Sie sie in Illustrator in Vektoren konvertieren. Klare Linien und einfache Formen konvertieren gut, aber komplexe Bilder können unordentlich werden. Videos bringen tendenziell mehr ein als Fotos, aber KI-Videos sind meist noch kurze Clips von wenigen Sekunden, und sie erfordern viel Arbeit.

Claude: Wenn Sie gerade erst anfangen, ist JPEG die sicherste Option. Sie können ein Bild mit KI erzeugen und es sofort hochladen, so dass es kaum zusätzliche Arbeit gibt. Es ist gut, um erste Erfahrungen zu sammeln und ein Gefühl dafür zu bekommen, was sich verkauft. Sobald Sie das herausgefunden haben, können Sie in transparente PNGs oder Vektoren expandieren, die mehr Arbeit erfordern, aber weniger Konkurrenz haben. Der Versuch, schwierige Formate von Anfang an anzugehen, kann Sie abnutzen und Sie aufgeben lassen.

Claude: Es tut. Es gibt eine Firefly-basierte "Text to Vector Graphic" -Funktion, die editierbare Vektoren direkt aus einer Eingabeaufforderung erstellt. Das bedeutet, dass Sie nicht den mühsamen Schritt brauchen, eine Bitmap in einen Vektor umzuwandeln. Adobe garantiert, dass Firefly auf Daten geschult wurde, die für die kommerzielle Nutzung zugelassen sind, was ein Vorteil für die Einreichung bei Stock-Plattformen ist. Und weil sich Erstellung und Einreichung im selben Ökosystem befinden, ist auch der Workflow reibungslos.

Claude: In Bezug auf das Eigentum gehört es Ihnen, JB. Sie haben das Recht, es kommerziell zu verwenden und zu verkaufen, weshalb Sie es auf Adobe Stock verkaufen können. Da die Produktionsmethode jedoch KI ist, müssen Sie sie beim Einreichen noch als KI-generiert markieren. Das Eigentum liegt bei Ihnen; die Produktionsmethode ist KI. Das sind zwei getrennte Dinge.

Claude: Es gibt keine offizielle Politik wie diese. Rezensenten verwenden die gleichen Qualitätsstandards, unabhängig davon, welches Tool Sie verwendet haben. Aber es gibt einen indirekten Vorteil: Die kommerzielle Lizenz ist klar, so dass Sie sich keine Sorgen über die Ablehnung von Rechten machen müssen. Es geht weniger darum, zusätzliche Punkte zu bekommen und mehr darum, ein Risiko von Abzügen zu vermeiden.

Claude: Wahrscheinlich nicht. Mitwirkende, die andere Tools verwenden, würden sich ebenfalls zurückdrängen. Dennoch ist die Copyright-Seite sicher und Sie können in einem Workflow von der Erstellung zur Einreichung übergehen, wenn Sie also bereits abonniert sind, gibt es keinen Grund, sie nicht zu verwenden.

Claude: Claude kann keine Bilder wie Fotografien oder komplexe Illustrationen erzeugen. Es kann Code in Artefakten verwenden, um Dinge wie SVG-Formen, Diagramme, einfache Symbole, geometrische Logos und Muster zu erstellen. Ein Vorteil ist, dass dies von Anfang an Vektoren sind, so dass Sie diese direkt als SVG exportieren können. ChatGPT hat eine gute Bildqualität und versteht Eingabeaufforderungen gut, aber kommerzielle Weiterverkaufsrechte und der Urheberrechtsstatus seiner Trainingsdaten sind nicht so klar wie bei Firefly garantiert. Copilot verwendet auch eine OpenAI-basierte Engine, so dass ihre Qualität anständig ist, aber Sie stehen beim Wiederverkauf auf Stock-Plattformen vor den gleichen Fragen. Firefly ist vielleicht weniger auffällig, aber seine kommerzielle Lizenz ist klar, es kann Vektoren erzeugen und es integriert sich reibungslos in Illustrator. Für Stock-Verkäufe würde ich Firefly empfehlen.

Claude: Vollautomatisierung ist schwierig. Firefly hat eine API, so dass es technisch möglich ist, Eingabeaufforderungen einzugeben und Bilder in großen Mengen zu generieren, aber das erfordert Entwicklungsarbeit und kostet Geld. Der eigentliche Engpass ist der Adobe Stock-Einreichungsprozess. Das KI-Kontrollkästchen, Titel und Keywords sind auf menschliche Prüfung ausgelegt, und massenhafte automatisierte Uploads können leicht als Spam auffallen. Die Überprüfung wird auch von Menschen durchgeführt, so dass das Einfüllen von minderwertigen Inhalten nur Ablehnungen hervorruft. Der realistische Ansatz ist die Halbautomation: Automatisieren Sie die Generierung und lassen Sie eine Person die Ergebnisse auswählen und verfeinern.

Claude: Das ist das effizienteste Setup. Generieren Sie Bilder mit der Firefly-API, lassen Sie sie sich von einer Sprachmodell-API ansehen und erstellen Sie Titel und Tags, und organisieren Sie die Ergebnisse dann in einem CSV. Sie können all das in einem einzigen Python-Skript verknüpfen. Adobe Stock unterstützt offiziell die gebündelte Zuordnung von Titeln und Keywords über CSV-Dateien. Ihre Idee passt daher zum System. Wenn Sie KI nach Keywords fragen, sagen Sie ihr, dass sie "Keywords generieren soll, die in der Adobe Stock-Suche gut funktionieren", damit Sie keine irrelevanten oder übermäßig generischen Tags erhalten.

Claude: Ja, es wird separat von den generativen Credits in Ihrem Abonnement in Rechnung gestellt. Die Credits des Abonnements sind für die direkte Erstellung auf der Website oder in den Apps gedacht. Firefly Standard ist $ 9,99 pro Monat mit 2.000 Credits, Pro ist etwa $ 19,99 pro Monat, und gewöhnliche Bilderzeugung verwendet typischerweise einen Kredit. Die API wird separat pro Operation abgerechnet, zu etwa 2 bis 10 Cent pro Bild. Wenn Sie Tausende von Bildern pro Monat generieren, können sich die Kosten addieren.

Claude: Ja, das ist einer der Hauptvorteile der API. Die Antwort gibt eine Bilddatei oder einen Download-Link zurück, sodass Ihr Skript sie automatisch herunterladen und in einem angegebenen Ordner speichern kann. Prompt-Eingabe, Bildgenerierung, automatisches Speichern, Titel- und Taggenerierung durch ein Sprachmodell und CSV-Aufzeichnung können alle durch ein einzelnes Skript fließen.

Claude: Die Struktur hat vier Stufen. Bereiten Sie zunächst Beschreibungen der Bilder vor, die Sie in einer Textdatei oder einer Liste erstellen möchten. Führen Sie die Firefly-API in einer Schleife aus, um für jede Eingabeaufforderung ein Bild zu erzeugen und es in einem Ordner zu speichern. Drittens, senden Sie die gespeicherten Bilder an eine Sprachmodell-API für Titel und Keywords, zusammen mit Anweisungen wie „für Adobe Stock, nicht mehr als dreißig Keywords, die in der Suche gut funktionieren“. Viertens, notieren Sie den Dateinamen, den Titel und die Keywords in der CSV, eine Zeile nach der anderen. Adobe Stock passt die Metadaten nach Dateinamen an, daher ist es wichtig, die Dateinamen genau richtig zu finden.

Claude: Im Gegensatz zu einem regulären Abonnement richten Sie es in der Adobe Developer Console oder Admin Console ein, normalerweise über die unternehmensorientierten "Firefly Services". Sie registrieren eine Zahlungsmethode und zahlen basierend auf der Nutzung, aber da sich der Service ursprünglich an Unternehmen und Entwicklungsteams richtete, müssen Sie möglicherweise den Verkauf kontaktieren oder einen Vertrag abschließen. Es kann eine Barriere geben, sich einfach mit einer Kreditkarte anzumelden und sie als Einzelperson zu verwenden.

Claude: Vorerst ist es eine gute Idee, die API-Automatisierung beiseite zu legen und Ihre Abonnement-Credits zu verwenden, um manuell ein paar Dutzend Bilder zu erstellen und hochzuladen. Das gibt Ihnen ein Gefühl dafür, welche Themen sich verkaufen und wie die Überprüfung funktioniert. Sie können in die API investieren, wenn Sie denken, dass es sich lohnt, sie zu verfolgen.

Claude: Ja, bei Computernutzung kann es auf den Bildschirm schauen und Maus und Tastatur steuern, um einen Browser zu bedienen. Theoretisch könnte es Dateien hochladen und Titel und Keywords auf der Adobe Stock Upload-Seite eingeben, so dass auch das Hochladen automatisiert werden kann. Aber es ist immer noch langsam, manchmal klickt an der falschen Stelle, braucht eine Person, die einspringt, wenn sie stecken bleibt, und die Site kann automatisierte Interaktionen erkennen und blockieren.

Claude: Ja. Es macht immer Screenshots, um den Bildschirm zu überprüfen, und schaut nach jedem Klick erneut, so dass der Token-Verbrauch viel höher ist als in einer Textkonversation. Die Zeit, die Sie durch die Automatisierung von Uploads sparen, könnte Sie am Ende in Token kosten. Aus diesem Grund kann die Automatisierung nur der Generierung und CSV-Erstellung und dann das manuelle Hochladen tatsächlich billiger und zuverlässiger sein.

Claude: Genau. Neue Mitwirkende beginnen mit einem niedrigen täglichen Upload-Limit, und es erhöht sich allmählich, wenn sie Bewertungen bestehen und Vertrauen aufbauen. Man kann also nicht von Anfang an Tausende Bilder einreichen. Deshalb ist das manuelle Hochladen dieser Menge nicht allzu aufwendig. Die Mengenbegrenzung kann Ihnen tatsächlich helfen, sich auf die Qualität jedes Bildes zu konzentrieren, was frühzeitig von Vorteil sein kann.

Claude: Ja, Hunderttausende sind weltweit aktiv, und es gibt Hunderte von Millionen registrierter Bilder. Sie müssen weit oben in den Suchergebnissen erscheinen, um Verkäufe zu erzielen. Da KI-Bilder eine geringe Eintrittsbarriere haben, ist die Anzahl der Personen, die ähnliche Arbeiten hochladen, stark gestiegen, so dass häufige Themen leicht begraben werden können. Es ist kein System, in dem Geld kommt, sobald Sie hochladen. Es ist ein langes Spiel, und Sie können in den ersten Monaten fast nichts verdienen.

Claude: Die Einkommensunterschiede sind extrem. Ein Portfolio von 100-500 Bildern könnte etwa 30-200 US-Dollar pro Monat verdienen, während 500-2.000 Bilder etwa 100-800 US-Dollar pro Monat verdienen könnten, so dass es für die meisten Menschen näher an einem Nebeneinkommen liegt. Auf der anderen Seite verdienen Top-Mitwirkende, die über mehrere Jahre Tausende oder Zehntausende von Bildern aufgebaut haben, Tausende von Dollar im Monat, und diejenigen an der Spitze verdienen viel mehr. Je mehr Ihr Portfolio wächst und je länger Sie es verlassen, desto mehr baut sich Ihr Einkommen wie Zinseszinsen auf, so dass es nach ein oder zwei Monaten nicht zu beurteilen ist.

Claude: Das ist der Teil, der das Spiel verändert. In der Vergangenheit war das Erstellen von Zehntausenden von Bildern eine Barriere, weil man sie selbst schießen und bearbeiten musste. Wenn Sie sie mit KI generieren und auch die Metadaten automatisieren, können Sie ein Portfolio viel schneller aufbauen. Aber es gibt tägliche Upload-Limits und Ablehnungsrichtlinien für ähnliche Bilder, so dass der Schlüssel eher "konsequent und mit Vielfalt" als "viel, schnell" ist. Da jeder KI verwendet, verlagert sich der entscheidende Faktor darauf, wer Themen und Keywords nachdenklicher auswählt.

Claude: Klingt gut. Verwenden Sie Ihre Firefly-Abonnement-Credits, um ein paar Bilder mit unwirklichen oder Nischen-Themen zu erstellen, denken Sie daran, das KI-generierte Feld zu aktivieren und sie manuell hochzuladen. Holen Sie sich ein Gefühl dafür, wie die Überprüfung funktioniert, und fügen Sie dann schrittweise die Automatisierung hinzu. Lassen Sie uns das Skript beim nächsten Mal abholen.