GPT-6.1 Terra登場：主な特徴、モデルの違い、料金と使い方

GPT-6.1 Terraは、画像や画面の理解、対応ツールを使った操作、明確な文章の作成・修正に重点を置くOpenAIのモデルです。視覚資料と文書・アプリの作業をつなげたい場合の選択肢であり、ChatGPT Work、Codex、API（Application Programming Interface：プログラムがモデルにリクエストを送り、結果を受け取るための接続の仕組み）ではそれぞれ利用条件を確認する必要があります。

GPT-6.1 Terraとは？

OpenAI APIの変更履歴では、公開日は2026年10月26日です。APIのモデル名はgpt-6.1-terraです。モデルは入力を解釈し、回答やツール呼び出しを生成します。ファイル、ブラウザー、アプリを実際に扱う環境は、製品と接続されたツールが提供します。

選ぶ際は、与えた資料を正確に読み、範囲の決まった作業を完了できるかを考えると判断しやすくなります。商品写真とカタログの照合や、根拠を残しながら提案書を短くする作業が候補です。成果は入力資料、利用可能なツール、レビュー基準にも左右されます。

主な特徴：視覚的推論、コンピューター操作、文章作成

視覚的推論とは、画像内の対象、配置、関係を読み取り、作業に必要な判断につなげることです。グラフでは軸と単位、画面では選択項目と操作ボタンの関係を確認する必要があります。小さな文字や曖昧な数値には、拡大画像や別のテキストを添えましょう。見えない情報を推測させると検証が難しくなります。

コンピューター操作は、その解釈を実際の行動につなげる段階です。ただしTerraを選んだだけで、すべてのアプリにアクセスできるわけではありません。対応するブラウザー・コンピューターツール、ログイン状態、権限が必要です。操作後は保存結果を開き直します。成功メッセージの表示と、意図した値の保存は別々に確認すべき事項です。

文章作成では、元資料、読者、目的、残すべき情報を指定します。「短くして」よりも「価格・条件・例外を残して顧客向け案内文を短くして」と頼むと、確認基準が明確になります。これらはOpenAIのTerra提供案内が示す用途に沿っていますが、あらゆる作業で他モデルを上回るという意味ではありません。

Sol・Astra・Lunaとの違い

モデル番号や公開順だけでなく、作業の難しさと必要な成果を基準に選びます。次の表は公式のモデル選択ガイドを用途別に整理した比較の出発点です。

写真から商品候補を探し、人が確認する一覧を作るならTerraから比較できます。複数システムの変更と例外・回帰リスクの判断が必要なら、SolやAstraも検討対象です。単純な分類を繰り返す場合は、Lunaで必要な品質を満たせるかを先に確認できます。

比較には同じ資料、指示、推論レベルを使い、事実の欠落、誤った変更、最終確認にかかった時間を記録しましょう。回答が速くても修正に時間がかかれば、総作業時間は短くなりません。この表は選択基準であり、本記事で実測した性能順位ではありません。

どこで利用できる？

公開時の提供範囲は、Plus・Pro・Business・Enterprise・EduのChatGPT WorkとCodexです。通常のChatでは提供されません。デスクトップアプリやWorkのWeb版ではモデル一覧のAdvancedを確認します。Workのモバイル版も対応対象として案内されています。

組織アカウントではワークスペースでの提供状況や管理者設定も関係します。表示されない場合はWork/Codexの画面か、アプリのバージョン、アカウント、ワークスペースを確認してください。ブラウザー操作とコンピューター操作には別の設定・アクセス条件があるため、モデルが見えるだけで全機能を使えるとは判断できません。

処理地域に要件がある場合は、TerraがUAEでの推論レジデンシーをサポートしない点も確認が必要です。これは推論処理を行う地域の条件であり、UAEにいる利用者全員を禁止するという意味ではありません。

料金と使用量の考え方

Work/Codexのプラン内使用量・クレジットと、開発者がAPIを呼ぶ際のトークン課金は区別します。トークンはテキストなどを処理する単位で、単語や文字と一対一ではありません。サブスクリプションはアカウントの使用量画面とプラン案内、APIはAPIの使用記録と料金表を確認します。

次は2026年10月の公開時点のTerra Standard APIテキスト料金です。米ドル建てで、各項目は100万トークン当たりです。公式API料金表では処理方式やキャッシュ書き込みも区別されています。

計算例では、通常入力10,000トークンと課金対象出力2,000トークンなら、US$0.01 + US$0.01 = US$0.02です。Standardでキャッシュ書き込み、追加ツール、地域加算などがない場合の例であり、実際の作業費用を保証する見積もりではありません。推論や再呼び出しを含む実使用量から計算してください。

入力が272,000トークンを超えると、リクエスト全体の入力・キャッシュ料金は2倍、出力は1.5倍になります。FastはStandardの2倍、Batch・FlexはStandardより50%低い料金です。提供される地域処理には10%の加算があり、ツール料金も別途発生し得ます。長い資料は必要な部分を選ぶと、精度と費用を管理しやすくなります。

アプリ・Codex CLI・APIで始める方法

アプリ：WorkまたはCodexの入力欄付近でモデル選択を開き、GPT-6.1 Terraを選びます。必要な資料を添付し、出力形式と変更範囲を指定してください。初回は分析や下書きなど確認しやすい作業が適しています。設定の位置はクライアントによって異なる場合があります。

Codex CLI：CLIはターミナルで操作するコマンドラインインターフェースです。公式モデル案内によるとTerraにはCodex CLI 0.159.0以上が必要です。インストールとログイン後、作業フォルダーに移動して実行します。

codex -m gpt-6.1-terra

対話セッションでは/modelでモデルと推論レベルを確認・変更できます。利用できない場合はインストール済みバージョン、アカウントの権限、モデル名を確認します。モデルの選択はファイルや外部サービスを変更する権限の設定を代替しません。

API：Python、課金・モデルアクセスが利用可能なAPIプロジェクト、プロジェクトAPIキーを用意します。実行環境の環境変数OPENAI_API_KEYにキーを設定し、コードや公開リポジトリには保存しないでください。OS別の設定は公式APIクイックスタートを参照できます。

1. 使うPython環境にSDK（Software Development Kit：APIを使いやすくする再利用可能なコードと開発ツールのセット）を入れます。

   python -m pip install --upgrade openai

2. 次の完全な例をterra_example.pyとして保存します。テキストの接続確認用であり、ブラウザー操作やファイル変更のツールは接続しません。

   from openai import OpenAI
   
   client = OpenAI()
   response = client.responses.create(
       model="gpt-6.1-terra",
       reasoning={"effort": "low"},
       input=(
           "次のメモを日本語の顧客向け案内文3文にしてください。 "
           "条件を残し、事実を追加しないでください。 "
           "メモ：金曜日配送。在庫商品限定。住所変更は木曜日正午まで。"
       ),
   )
   print(response.output_text)

3. 保存したサンプルファイルを次のコマンドで実行します。

   python terra_example.py

   実行すると案内文が出力されます。表現は変わり得ますが、金曜日配送、在庫商品限定、木曜日正午の住所変更締め切りが残っているか確認します。認証・アクセス・使用量のエラーなら、文章の評価より先にキー、プロジェクト権限、上限を確認してください。課金されるリクエストを無制限に再試行しないようにします。

TerraはResponsesとChat Completionsに対応しますが、ツール呼び出しにはResponses APIが必要です。APIの推論レベルはnone・low・medium・high・xhigh・maxで、APIの既定値はmediumです。この例はlowを明示しています。アプリの既定値も同じとは限りません。検索やコンピューター操作には追加のツール設定と実行環境が必要です。

実務で使う依頼の例

写真と商品一覧の照合：写真にファイル名を付け、商品コード、色、寸法を含む一覧を渡します。一致候補、根拠、不確かな項目を表にし、断定できない商品は未確定とするよう頼みます。写真だけで分からない寸法は一覧で確認し、公開前に商品コードを照合します。

画面の操作：「このフォームのタイトルと日付だけ変更し、ほかの項目は保持して、保存後に開き直して確認する」のように目標と保全範囲を伝えます。テスト用の項目で始め、元の値を残すと復旧しやすくなります。購入や送信は実行前の確認境界を明確にします。

ブログ・提案書の修正：根拠資料と原稿を提供し、読者、長さ、維持すべき主張・数値・例外を指定します。改稿後は出典リンクや重要な条件の欠落を原稿と比較してください。短い文章ほど正確とは限りません。

コード修正：再現手順、変更を許すファイル、期待する挙動、検証コマンドを渡します。完了後は差分、検証結果、無関係なファイル変更を確認します。範囲や設計判断が大きくなればSol・Astraとも同条件で比較できます。

仕様と制限：利用前の確認事項

公式仕様はコンテキストウィンドウ1,050,000トークン、最大出力128,000トークン、知識の基準日2026年6月1日です。コンテキストはリクエストで扱える情報の範囲で、出力上限とは異なります。製品側の利用上限は別の場合があります。

テキストは入力・出力、画像は入力に対応し、音声・動画をモデルの直接の入出力形式としてはサポートしません。画像生成ツールを接続できることと、モデルが直接画像を出力することも区別します。最新ニュースや変更された規則には最新の一次資料や接続した検索ツールを使います。

導入前に代表的な作業を一つ選び、完了条件を書いてください。文章なら必須の事実と例外、画面操作なら再取得した保存値、コードなら問題の解消と回帰検証が基準になります。その条件を満たすか確認してから利用範囲を広げると判断しやすくなります。