GPT-6.1 Terra: funciones, diferencias, precios y cómo empezar

GPT-6.1 Terra es un modelo de OpenAI orientado a comprender imágenes y pantallas, actuar mediante herramientas compatibles y redactar o revisar textos claros. Es una opción para trabajos que combinan material visual con documentos o aplicaciones; las condiciones de acceso a ChatGPT Work, Codex y la API deben comprobarse por separado.

¿Qué es GPT-6.1 Terra?

El registro de cambios de la API de OpenAI sitúa su lanzamiento el 26 de octubre de 2026. Su identificador es gpt-6.1-terra. El modelo interpreta entradas y genera respuestas o llamadas a herramientas; el producto y las herramientas conectadas proporcionan el entorno que realmente maneja archivos, navegadores y aplicaciones.

Conviene preguntarse si Terra puede leer bien el material aportado y completar un trabajo de alcance definido. Comparar fotos con un catálogo o acortar una propuesta sin perder sus fundamentos son posibles usos. El resultado depende también de la calidad de los datos, las herramientas disponibles y los criterios de revisión.

Funciones principales: visión, manejo del ordenador y escritura

El razonamiento visual consiste en interpretar objetos, disposición y relaciones dentro de una imagen para tomar decisiones útiles. En un gráfico importan los ejes y las unidades; en una pantalla, la selección activa y el efecto de cada control. Aporta una ampliación o texto aparte si las etiquetas son pequeñas o los números ambiguos. Pedir que adivine datos invisibles dificulta su comprobación.

El manejo del ordenador conecta esa interpretación con acciones. Elegir Terra no concede acceso automático a todas las aplicaciones: hacen falta herramientas compatibles, inicio de sesión y permisos adecuados. Después hay que volver a abrir el resultado guardado. Un mensaje de éxito y un registro actualizado correctamente son comprobaciones diferentes.

Para escribir, proporciona fuentes, público, propósito y datos que deben conservarse. «Acorta este aviso para clientes manteniendo precios, condiciones y excepciones» ofrece un criterio más claro que «Hazlo más corto». Estos usos encajan con la presentación oficial de Terra, pero no demuestran que supere a otros modelos en cualquier tarea.

Diferencias frente a Sol, Astra y Luna

Elige según la dificultad y el resultado necesario, no solo por el número o la fecha del modelo. La tabla organiza la guía oficial de selección como punto de partida.

Terra puede ser un primer candidato para localizar productos en fotografías y preparar una lista que revise una persona. Si hay que modificar varios sistemas y decidir sobre excepciones o riesgos de regresión, conviene comparar también Sol o Astra. Para clasificaciones sencillas frecuentes, comprueba primero si Luna cumple el nivel de calidad.

Compara con los mismos materiales, instrucciones y esfuerzo de razonamiento. Registra omisiones, cambios incorrectos y tiempo de revisión además del tiempo de respuesta. Una respuesta rápida que exige mucha reparación puede aumentar el trabajo total. La tabla ofrece criterios, no una clasificación obtenida mediante pruebas propias.

¿Dónde se puede utilizar?

La disponibilidad anunciada incluye ChatGPT Work y Codex en Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Terra no está disponible en Chat ordinario. Revisa Advanced en la lista de modelos de la aplicación de escritorio o de Work en la web; también se anuncia compatibilidad con Work en móvil.

En cuentas de organizaciones influyen la disponibilidad del espacio de trabajo y los controles del administrador. Si falta el modelo, comprueba que estás en Work o Codex, la versión de la aplicación, la cuenta y el espacio seleccionado. El uso del navegador y del ordenador tiene requisitos propios; ver el modelo no garantiza acceso a todas las herramientas.

Si tu organización exige una región de procesamiento, ten en cuenta que Terra no admite residencia de inferencia en los Emiratos Árabes Unidos. Esa condición se refiere al lugar del procesamiento, no a una prohibición general para usuarios que estén en ese país.

Precios y consumo

El uso incluido y los créditos de Work o Codex deben distinguirse de la facturación por tokens de las llamadas a la API. Los tokens son unidades de procesamiento y no equivalen uno a uno a palabras o caracteres. Consulta el consumo de la suscripción en tu cuenta y la documentación de planes; para la API, utiliza sus registros de uso y tarifas.

Estas son las tarifas de texto de Terra Standard API en su lanzamiento de octubre de 2026, en dólares estadounidenses por millón de tokens. La tabla oficial de precios de la API diferencia modalidades de procesamiento y escritura en caché.

Por ejemplo, 10,000 tokens de entrada sin caché y 2,000 tokens de salida facturables cuestan US$0.01 + US$0.01 = US$0.02. Es un cálculo en Standard sin escritura en caché, herramientas extra ni recargos regionales; no es un presupuesto garantizado. Calcula con el uso real, incluido el razonamiento y las llamadas repetidas.

Con más de 272,000 tokens de entrada, toda la petición aplica el doble de tarifa de entrada y caché y 1.5 veces la de salida. Fast cuesta el doble que Standard; Batch y Flex, un 50% menos. El procesamiento regional añade un 10% donde esté disponible y las herramientas pueden tener cargos adicionales. Seleccionar las partes relevantes de documentos largos ayuda a controlar precisión y costes.

Cómo empezar en la aplicación, Codex CLI y la API

Aplicación: Abre el selector de modelos junto al cuadro de entrada en Work o Codex, elige GPT-6.1 Terra y adjunta el material. Indica formato de salida y cambios permitidos. Empieza por un análisis o borrador fácil de revisar. La ubicación de los ajustes puede variar según el cliente.

Codex CLI: La interfaz de línea de comandos ejecuta Codex desde un terminal. Según la documentación oficial de modelos, Terra requiere Codex CLI 0.159.0 o posterior. Tras instalarlo e iniciar sesión, entra en la carpeta de trabajo y ejecuta:

codex -m gpt-6.1-terra

En una sesión interactiva, /model permite revisar o cambiar modelo y esfuerzo de razonamiento. Si no aparece Terra, comprueba versión, acceso de la cuenta y nombre exacto. Seleccionar un modelo no sustituye los permisos para editar archivos o cambiar servicios externos.

API: Necesitas Python, un proyecto API con facturación y acceso utilizables, y una clave del proyecto. Configúrala en la variable de entorno OPENAI_API_KEY, sin incluirla en código o repositorios públicos. La guía rápida oficial explica la configuración por sistema operativo. Instala el SDK en el entorno de Python que usarás:

python -m pip install --upgrade openai

Guarda este ejemplo completo como terra_example.py. Comprueba una petición de texto sin conectar herramientas de navegación ni modificación de archivos.

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "low"},
    input=(
        "Convierte estas notas en un aviso para clientes de tres frases en español. "
        "Conserva las condiciones y no añadas hechos. "
        "Notas: entrega el viernes. Solo productos en stock. Cambios de dirección hasta el jueves al mediodía."
    ),
)
print(response.output_text)

python terra_example.py

Debería imprimirse un aviso. La redacción puede variar: confirma que mantiene entrega el viernes, productos en stock y el plazo del jueves al mediodía. Ante errores de autenticación, acceso o consumo, revisa clave, permisos del proyecto y límites antes de evaluar el texto. Evita reintentos ilimitados de peticiones facturables.

Terra admite Responses y Chat Completions, pero las llamadas a herramientas requieren Responses API. Los niveles de razonamiento de la API son none, low, medium, high, xhigh y max; medium es el predeterminado de la API. El ejemplo especifica low, y los valores predeterminados de las aplicaciones pueden ser distintos. Buscar en la web o manejar el ordenador exige herramientas y entorno adicionales.

Ejemplos de peticiones para el trabajo

Fotos y catálogo: Identifica cada foto por su archivo y aporta códigos de producto, colores y medidas. Pide una tabla de coincidencias candidatas, evidencias e incertidumbres, dejando sin confirmar lo dudoso. Contrasta medidas que una fotografía no permite establecer y verifica códigos antes de publicar.

Aplicaciones: Define objetivo y datos que deben conservarse: «Cambia solo título y fecha del formulario, guarda y vuelve a abrirlo para verificar». Empieza con un registro de prueba y conserva los valores anteriores para poder restaurarlos. Establece una revisión previa para compras o envíos.

Artículos y propuestas: Aporta fuentes y borrador, indicando lector, extensión y afirmaciones, cifras y excepciones que deben mantenerse. Compara la revisión con el original para detectar enlaces o matices perdidos. Un texto más corto no es necesariamente más exacto.

Código: Incluye pasos de reproducción, archivos permitidos, comportamiento esperado y comandos de verificación. Revisa diferencias y resultados, así como cambios ajenos al objetivo. Si crecen el alcance o las decisiones de diseño, compara con Sol y Astra en condiciones equivalentes.

Especificaciones y límites

La ficha oficial indica una ventana de contexto de 1,050,000 tokens, salida máxima de 128,000 tokens y conocimiento hasta el 1 de junio de 2026. El contexto es la información que cabe en una petición, no el límite de salida. Los límites efectivos del producto pueden ser diferentes.

Admite entrada y salida de texto, y entrada de imágenes; no admite directamente audio ni vídeo como modalidades del modelo. Conectar una herramienta de generación de imágenes tampoco equivale a salida nativa de imágenes. Para noticias o políticas recientes, aporta fuentes primarias actuales o una herramienta de búsqueda conectada.

Antes de ampliar su uso, elige una tarea representativa y define cuándo estará terminada: hechos y excepciones conservados al escribir, valores guardados y consultados de nuevo al operar pantallas, o corrección y comprobaciones de regresión en código. Así podrás decidir si Terra satisface las necesidades de tu trabajo.