GPT-6.1 Terra: recursos, diferenças, preços e como começar

GPT-6.1 Terra é um modelo da OpenAI voltado à compreensão de imagens e telas, à execução de ações com ferramentas compatíveis e à redação ou revisão de textos claros. É uma opção para tarefas que ligam material visual a documentos ou aplicativos; as condições de acesso no ChatGPT Work, no Codex e na API devem ser verificadas separadamente.

O que é o GPT-6.1 Terra?

O histórico de alterações da API OpenAI registra o lançamento em 26 de outubro de 2026. O identificador da API é gpt-6.1-terra. O modelo interpreta entradas e gera respostas ou chamadas de ferramentas; o produto e as ferramentas conectadas fornecem o ambiente que efetivamente manipula arquivos, navegadores e aplicativos.

Uma pergunta útil é se o Terra lê corretamente o material fornecido e conclui uma tarefa com escopo definido. Comparar fotos com um catálogo ou reduzir uma proposta sem perder sua fundamentação são possibilidades. A qualidade também depende dos dados, das ferramentas disponíveis e dos critérios de revisão.

Recursos principais: visão, uso do computador e escrita

Raciocínio visual é interpretar objetos, disposição e relações em uma imagem para tomar decisões úteis. Em gráficos, eixos e unidades importam; em uma tela, a seleção ativa e o efeito dos controles. Forneça uma ampliação ou texto separado para rótulos pequenos e números ambíguos. Pedir que o modelo adivinhe informações invisíveis dificulta a verificação.

O uso do computador conecta essa interpretação a ações. Selecionar Terra não libera automaticamente acesso a todos os aplicativos: são necessários ferramentas compatíveis, login e permissões adequadas. Depois, abra novamente o resultado salvo. Uma mensagem de sucesso e um registro corretamente atualizado são verificações diferentes.

Na escrita, forneça fontes, público, objetivo e informações que devem ser preservadas. “Reduza este aviso ao cliente mantendo preços, condições e exceções” cria um critério mais claro que “Deixe mais curto”. Esses usos correspondem ao anúncio oficial do Terra, sem provar superioridade em qualquer tarefa.

Diferenças em relação a Sol, Astra e Luna

Escolha pela dificuldade da tarefa e pelo resultado necessário, não apenas pela numeração ou data do modelo. A tabela organiza o guia oficial de seleção como ponto de partida.

Modelo Tarefas a considerar primeiro O que verificar
GPT-6.1 Terra Imagens e telas, escrita concisa, correções de código delimitadas Detalhes omitidos e resultado realmente salvo
GPT-6.1 Sol Projetos complexos com código, aplicativos e documentos Equilíbrio entre qualidade, tempo e custo
GPT-6 Astra Problemas ambíguos, análise aprofundada, entregas exigentes Se o raciocínio adicional reduz revisão e reparos
GPT-6 Luna Classificação, extração, transformação e tarefas repetitivas focadas Se uma configuração leve atende à precisão exigida

O Terra pode ser o primeiro candidato para encontrar correspondências de produtos em fotos e preparar uma lista para revisão humana. Se o trabalho altera vários sistemas e exige decisões sobre exceções ou regressões, vale comparar Sol e Astra. Para classificações simples e frequentes, verifique primeiro se Luna já atende ao padrão de qualidade.

Compare com os mesmos dados, instruções e esforço de raciocínio. Registre omissões, alterações incorretas e tempo de revisão além do tempo de resposta. Uma resposta rápida que exige muito reparo pode aumentar o trabalho total. A tabela apresenta critérios de escolha, não uma classificação obtida em testes próprios.

Onde é possível usar?

O anúncio de disponibilidade inclui ChatGPT Work e Codex nos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. O Terra não está disponível no Chat comum. Confira Advanced na lista de modelos do aplicativo para computador ou do Work na web; o Work em dispositivos móveis também é indicado como compatível.

Em organizações, disponibilidade do espaço de trabalho e controles do administrador também influenciam. Se o modelo não aparecer, confira se está no Work ou Codex, a versão do aplicativo, a conta e o espaço. Navegação e uso do computador têm requisitos próprios de configuração e acesso; ver o modelo não garante todas as ferramentas.

Se houver exigência sobre o local de processamento, considere que o Terra não oferece residência de inferência nos Emirados Árabes Unidos. Isso trata do local da execução, não de uma proibição geral a usuários que estejam nesse país.

Preços e consumo

Uso incluído e créditos do Work ou Codex devem ser diferenciados da cobrança por tokens nas chamadas de API. Tokens são unidades de processamento, não uma contagem exata de palavras ou caracteres. Confira a assinatura na conta e na documentação dos planos; para a API, use seus registros de consumo e tarifas.

Estas são as tarifas de texto da Terra Standard API no lançamento de outubro de 2026, em dólares americanos por milhão de tokens. A página oficial de preços da API também diferencia modalidades de processamento e gravações de cache.

Item Preço por milhão de tokens Significado
Entrada sem cache US$1.00 Entrada sem desconto de leitura do cache
Entrada em cache US$0.05 Entrada efetivamente lida do cache
Saída US$5.00 Cobrança de tokens de saída
Gravação de cache: 30 minutos / 12 horas US$1.25 / US$2.50 Armazenamento com a retenção indicada

Como cálculo ilustrativo, 10,000 tokens de entrada sem cache e 2,000 tokens de saída faturáveis custam US$0.01 + US$0.01 = US$0.02. Isso pressupõe Standard sem gravações de cache, ferramentas extras ou adicionais regionais. Não é um orçamento garantido: calcule com o uso real, incluindo raciocínio e chamadas repetidas.

Acima de 272,000 tokens de entrada, toda a solicitação aplica o dobro das tarifas de entrada e cache e 1.5 vez a de saída. Fast custa o dobro de Standard; Batch e Flex custam 50% menos. Processamento regional acrescenta 10% quando oferecido, e ferramentas podem gerar custos extras. Selecionar trechos relevantes de materiais longos ajuda no controle de precisão e custo.

Como começar no aplicativo, Codex CLI e API

Aplicativo: Abra o seletor de modelos perto do campo de entrada do Work ou Codex, escolha GPT-6.1 Terra e anexe os materiais. Especifique formato de saída e alterações permitidas. Comece com uma análise ou rascunho fácil de revisar. A posição dos ajustes pode variar entre clientes.

Codex CLI: A interface de linha de comando executa o Codex no terminal. Segundo a documentação oficial de modelos, Terra exige Codex CLI 0.159.0 ou posterior. Após instalar e entrar na conta, acesse a pasta de trabalho e execute:

codex -m gpt-6.1-terra

Em uma sessão interativa, /model permite consultar ou alterar modelo e esforço de raciocínio. Se não houver acesso, confira versão instalada, permissões da conta e identificador exato. A seleção não substitui as permissões para editar arquivos ou alterar serviços externos.

API: Você precisa de Python, um projeto API com faturamento e acesso utilizáveis e uma chave do projeto. Configure-a na variável de ambiente OPENAI_API_KEY, sem colocá-la no código ou em repositório público. O guia rápido oficial explica a configuração por sistema operacional. Instale o SDK no ambiente Python que será usado:

python -m pip install --upgrade openai

Salve o exemplo completo como terra_example.py. Ele verifica uma solicitação de texto sem conectar ferramentas de navegação ou edição de arquivos.

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "low"},
    input=(
        "Transforme estas notas em um aviso ao cliente com três frases em português do Brasil. "
        "Mantenha as condições e não acrescente fatos. "
        "Notas: entrega na sexta-feira. Apenas produtos em estoque. Alterações de endereço até quinta-feira ao meio-dia."
    ),
)
print(response.output_text)
python terra_example.py

O programa deve imprimir um aviso. A redação pode variar; confirme sexta-feira, produtos em estoque e o prazo de quinta-feira ao meio-dia. Em erros de autenticação, acesso ou limite, confira primeiro chave, permissões do projeto e cotas. Evite repetir indefinidamente solicitações cobradas.

Terra aceita Responses e Chat Completions, mas chamadas de ferramentas exigem Responses API. Os níveis de raciocínio da API são none, low, medium, high, xhigh e max; o padrão da API é medium. O exemplo define low explicitamente, e o padrão dos aplicativos pode ser diferente. Busca na web e uso do computador exigem ferramentas e ambiente adicionais.

Exemplos de solicitações para o trabalho

Fotos e catálogo: Identifique as fotos por nome de arquivo e forneça códigos, cores e dimensões. Peça candidatos, evidências e incertezas em uma tabela, deixando produtos duvidosos sem confirmação. Consulte os registros para medidas que a foto não estabelece e confira códigos antes da publicação.

Uso de aplicativos: Indique objetivo e dados a preservar: “Altere somente título e data deste formulário, salve e abra novamente para verificar.” Comece com um registro de teste e guarde os valores anteriores para recuperação. Defina uma etapa de revisão antes de compras ou envios.

Artigos e propostas: Forneça fontes e rascunho, indicando leitor, extensão e afirmações, números e exceções a manter. Compare a revisão com o original para detectar links ou ressalvas perdidos. Menor extensão não garante maior exatidão.

Código: Inclua reprodução do erro, arquivos permitidos, comportamento esperado e comandos de verificação. Confira diferenças, resultados e mudanças sem relação com o objetivo. Se aumentarem o escopo ou as decisões de projeto, compare Sol e Astra nas mesmas condições.

Especificações e limites

A ficha oficial informa janela de contexto de 1,050,000 tokens, saída máxima de 128,000 tokens e conhecimento até 1º de junho de 2026. Contexto é o volume de informações de uma solicitação, não o limite de saída. Limites efetivos do produto podem ser diferentes.

Terra recebe e produz texto, recebe imagens e não oferece áudio ou vídeo diretamente como modalidades do modelo. Conectar uma ferramenta de geração de imagens também é diferente de saída nativa de imagens. Para notícias ou políticas recentes, forneça fontes primárias atuais ou use uma ferramenta de busca conectada.

Antes de ampliar o uso, escolha uma tarefa representativa e defina quando estará concluída: fatos e exceções preservados na escrita, valores salvos consultados novamente em telas, ou correção e verificações de regressão no código. Esses critérios ajudam a decidir se Terra atende ao seu trabalho.