GPT-6.1 Terra : fonctions, différences, tarifs et prise en main

GPT-6.1 Terra est un modèle d’OpenAI centré sur la compréhension des images et des écrans, les actions via des outils compatibles et la rédaction ou la révision de textes clairs. Il mérite d’être envisagé pour relier des supports visuels à des documents ou à des applications ; les conditions d’accès à ChatGPT Work, à Codex et à l’API se vérifient séparément.

Qu’est-ce que GPT-6.1 Terra ?

Le journal des modifications de l’API OpenAI date sa sortie du 26 octobre 2026. Son identifiant API est gpt-6.1-terra. Le modèle interprète les entrées et produit des réponses ou des appels d’outils. Le produit et les outils connectés fournissent l’environnement qui manipule réellement fichiers, navigateurs et applications.

La question utile est de savoir si Terra lit correctement les éléments fournis et termine une tâche dont le périmètre est défini. Rapprocher des photos de fiches produits ou raccourcir une proposition en conservant ses justifications sont des cas possibles. La qualité dépend aussi des données, des outils disponibles et des critères de vérification.

Points forts : raisonnement visuel, utilisation de l’ordinateur et écriture

Le raisonnement visuel consiste à interpréter objets, disposition et relations dans une image pour prendre une décision utile. Un graphique demande de lire axes et unités ; une interface, de comprendre la sélection active et l’effet des commandes. Fournissez un agrandissement ou du texte séparé pour les petites étiquettes et les chiffres ambigus. Faire deviner une information invisible complique sa vérification.

L’utilisation de l’ordinateur relie cette compréhension à des actions. Sélectionner Terra ne lui ouvre pas automatiquement toutes les applications : outils compatibles, connexion au service et autorisations adaptées sont nécessaires. Rouvrez ensuite le résultat enregistré. Un message de réussite et un enregistrement correctement modifié sont deux contrôles distincts.

Pour écrire, fournissez les sources, le public, l’objectif et les informations à préserver. « Raccourcis cette notice client en conservant tarifs, conditions et exceptions » est plus vérifiable que « Fais plus court ». Ces usages correspondent à la présentation officielle de Terra, sans établir sa supériorité dans toutes les tâches.

Différences avec Sol, Astra et Luna

Choisissez selon la difficulté du travail et le résultat attendu plutôt que le numéro ou la date du modèle. Ce tableau organise le guide officiel de sélection comme point de départ.

Terra peut être un premier candidat pour rapprocher des photos de produits et préparer une liste à vérifier humainement. Pour modifier plusieurs systèmes et arbitrer les exceptions ou les risques de régression, Sol et Astra méritent aussi une comparaison. Pour des classifications simples et fréquentes, vérifiez d’abord si Luna répond au niveau de qualité attendu.

Comparez avec les mêmes documents, instructions et niveaux de raisonnement. Relevez les faits omis, les changements incorrects et le temps de contrôle en plus du délai de réponse. Une réponse rapide mais longue à réparer peut augmenter le travail total. Ce tableau présente des critères de choix, pas un classement issu de mesures réalisées pour cet article.

Où peut-on l’utiliser ?

L’annonce de disponibilité mentionne ChatGPT Work et Codex avec Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. Terra n’est pas proposé dans le Chat ordinaire. Consultez Advanced dans la liste des modèles de l’application de bureau ou de Work sur le Web ; Work sur mobile est aussi indiqué comme compatible.

Pour les organisations, la disponibilité de l’espace et les contrôles administrateur comptent également. Si Terra manque, vérifiez que vous êtes dans Work ou Codex, puis la version de l’application, le compte et l’espace. Le navigateur et l’ordinateur ont leurs propres prérequis d’accès : voir le modèle ne garantit pas tous les outils.

Si votre organisation impose un lieu de traitement, Terra ne prend pas en charge la résidence d’inférence aux Émirats arabes unis. Cette condition concerne le lieu de calcul, pas une interdiction générale visant les utilisateurs présents dans ce pays.

Tarifs et consommation

L’usage inclus et les crédits de Work ou Codex se distinguent de la facturation par tokens des appels API. Les tokens sont des unités de traitement, pas un décompte exact de mots ou de caractères. Consultez votre compte et la documentation des offres pour l’abonnement, puis les relevés API et leurs tarifs pour l’API.

Voici les tarifs texte Terra Standard API lors du lancement d’octobre 2026, en dollars américains par million de tokens. La tarification officielle de l’API distingue aussi les modes de traitement et les écritures en cache.

Exemple de calcul : 10,000 tokens d’entrée non cachés et 2,000 tokens de sortie facturables coûtent US$0.01 + US$0.01 = US$0.02. Ce calcul suppose Standard sans écriture en cache, outils supplémentaires ni majoration régionale. Ce n’est pas un devis garanti : utilisez la consommation réelle, raisonnement et appels répétés compris.

Au-delà de 272,000 tokens d’entrée, toute la requête est facturée au double pour l’entrée et le cache, et à 1.5 fois le tarif de sortie. Fast coûte deux fois Standard ; Batch et Flex coûtent 50% de moins. Le traitement régional ajoute 10% lorsqu’il est proposé, et les outils peuvent être facturés en supplément. Choisir les passages pertinents de longs documents aide à maîtriser qualité et coût.

Démarrer dans l’application, Codex CLI et l’API

Application : Ouvrez le sélecteur de modèle près du champ de saisie de Work ou Codex, choisissez GPT-6.1 Terra et joignez les documents. Précisez le format du résultat et les modifications autorisées. Commencez par une analyse ou un brouillon facile à vérifier. L’emplacement des réglages varie selon le client.

Codex CLI : L’interface en ligne de commande lance Codex depuis un terminal. La documentation officielle des modèles exige Codex CLI 0.159.0 ou ultérieur pour Terra. Après installation et connexion, placez-vous dans le dossier de travail et lancez :

codex -m gpt-6.1-terra

Dans une session interactive, /model permet de consulter ou modifier le modèle et l’effort de raisonnement. En cas d’absence, vérifiez version, accès du compte et identifiant exact. Le choix du modèle ne remplace pas les autorisations de modification de fichiers ou de services externes.

API : Il faut Python, un projet API disposant d’une facturation et d’un accès utilisables, ainsi qu’une clé de projet. Définissez-la dans la variable d’environnement OPENAI_API_KEY, jamais dans le code ni dans un dépôt public. Le guide de démarrage officiel détaille la configuration selon le système. Installez le SDK dans l’environnement Python utilisé :

python -m pip install --upgrade openai

Enregistrez cet exemple complet sous terra_example.py. Il vérifie une requête texte sans outils de navigation ni de modification de fichiers.

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "low"},
    input=(
        "Transforme ces notes en un avis client de trois phrases en français. "
        "Conserve les conditions et n'ajoute aucun fait. "
        "Notes : livraison vendredi. Produits en stock uniquement. Changement d'adresse avant jeudi midi."
    ),
)
print(response.output_text)

python terra_example.py

Un avis doit s’afficher en texte. La formulation varie, mais vérifiez vendredi, la restriction aux produits en stock et l’échéance du jeudi midi pour l’adresse. En cas d’erreur d’authentification, d’accès ou de quota, contrôlez d’abord clé, permissions du projet et limites. Évitez de répéter sans borne des requêtes payantes.

Terra prend en charge Responses et Chat Completions, mais les appels d’outils nécessitent Responses API. Les niveaux API sont none, low, medium, high, xhigh et max ; medium est la valeur par défaut de l’API. L’exemple choisit low explicitement. Les applications peuvent avoir un autre défaut. Recherche Web et utilisation de l’ordinateur exigent des outils et un environnement supplémentaires.

Exemples de demandes professionnelles

Photos et catalogue : Nommez les fichiers et fournissez codes produits, couleurs et dimensions. Demandez les correspondances candidates, leurs preuves et les incertitudes dans un tableau, en laissant les produits douteux non confirmés. Vérifiez les dimensions que l’image ne permet pas d’établir et les codes avant publication.

Travail dans une interface : Définissez objectif et données à préserver : « Modifie uniquement le titre et la date du formulaire, enregistre, puis rouvre-le pour contrôler. » Commencez avec un élément de test et conservez les anciennes valeurs pour pouvoir revenir en arrière. Fixez un contrôle avant les achats ou envois.

Article ou proposition : Joignez sources et brouillon, puis indiquez lecteur, longueur, affirmations, chiffres et exceptions à conserver. Comparez la révision à l’original pour repérer les liens et réserves perdus. Plus court ne signifie pas automatiquement plus exact.

Code : Donnez reproduction du problème, fichiers autorisés, comportement attendu et commandes de vérification. Examinez les différences, résultats et modifications sans rapport. Si le périmètre ou les choix de conception s’élargissent, comparez Sol et Astra dans les mêmes conditions.

Caractéristiques et limites

La fiche officielle annonce une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens, une sortie maximale de 128,000 tokens et des connaissances arrêtées au 1er juin 2026. Le contexte correspond aux informations qu’une requête peut traiter, pas à la limite de sortie. Les limites effectives du produit peuvent différer.

Terra accepte et produit du texte, accepte des images et ne gère pas directement l’audio ou la vidéo comme modalités du modèle. Connecter un outil de génération d’images ne signifie pas non plus une sortie d’image native. Pour une actualité ou une politique récente, fournissez des sources primaires actuelles ou utilisez un outil de recherche connecté.

Avant d’élargir l’usage, choisissez une tâche représentative et définissez son achèvement : faits et exceptions préservés pour l’écriture, valeurs enregistrées relues pour une interface, problème résolu et vérifications de régression pour du code. Ces critères permettent de juger l’adéquation de Terra à votre travail.